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AI導入の失敗パターン10選。
SaaS事業 CTO 5.5年の現場知見で、つまずきを未然に潰す。
中小企業のAI導入で起きやすい10のつまずきを「病名」として整理し、1パターン1ページで現場の症状・根本原因・打ち手をまとめた資料です。
読むと自社が当てはまりそうなパターンと、つまずきを避けるための3つの原則がわかります。
- 失敗の典型
- 10パターン
- 回避の原則
- 3つ
- ページ
- 18p
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For you
こんな方におすすめ
- AIを導入したが社内に広がらない経営者・DX推進担当
- セキュリティの議論で止まっている情シス・管理部門
- 何から手をつけるか分からない、これから始める方
What you get
この資料でわかること
- 01
10の典型パターン
ツールから入る、PoCで止まるなど、中小企業で起きやすい10のつまずきを病名で整理。
- 02
現場の症状と原因
各パターンで現場に出る症状と、なぜそうなるのかという根本原因を1ページずつ対で示す。
- 03
パターン別の打ち手
業務の棚卸しを先にする、PoCの段階でKPIと運用責任者を決めるなど、具体的な打ち手。
- 04
回避の3原則
業務からツールの順で選ぶ、設計・実装・運用を分けない、外部の伴走者を持つ、の3つ。
Inside
中身の一部
Contents
目次
- 「ツールから入る」病
- 「PoCから本番に進めない」病
- 「経営層と現場の温度差」病
- 「セキュリティで止まる」病
- 「研修で終わる」病
- 「業務変革なきAI化」病
- 「データなきAI」病
- 「単発導入」病
- 「外注丸投げ」病
- 「成果見えない」病
- 失敗を回避する3つの原則
Supervisor
この資料の監修
梶野 尊弘
株式会社Opsfield 代表 ／ AI戦略顧問・Fractional CTO
DX/AX SaaSに10年・CTO 5.5年・グッドデザイン賞2023
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